《苏州科技大学学报》（CN：32-1871/N）是一本有较高学术价值的大型季刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

《苏州科技大学学报》主要刊登：数学、物理学、理论力学、计算力学、化学、材料科学、生命科学、地理科学、环境科学、计算机科学、信息技术、电子信息科学等自然科学领域内各学科的基础研究、应用研究方面的学术论文。

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年度被引次数报告 (学术成果产出及被引变化趋势)

• 带有扰动项的常利率延迟风险模型的有限时破产概率的渐近估计

  摘要：讨论了带有扰动项的常利率延迟相依风险模型，在此模型中，索赔额与索赔来到时间间隔分别具有某一相依结构，且索赔来到时刻构成一个延迟的准更新记数过程。当索赔额的分布属于某一重尾分布族时，文中得到了上述风险模型的有限时破产概率的渐近性质。

  作者：高苗苗; 王开永; 陈腊梅; 钱浩军 刊期： 2017年第02期

• 混合型迭代序列的弱收敛定理

  引入一个关于三个渐近非扩张自映射和三个渐进非扩张非自映射的混合型三步迭代序列,在一致凸Banach空间中证明了弱收敛定理,推广了引文中的相应结果 。

  作者：谢涛; 郭伟平 刊期： 2017年第02期

• （n＋1）维Sine-Gordon方程的一类精确解

  在描述Sine-Gordon方程对应的背景问题时,非线状精确解往往比行波解更准确更深刻。为了得到两类（n＋1）维Sine-Gordon方程的非线状精确解,该文先利用拟设法和变量分离法求出（1＋1）维Sine-Gordon方程的一类非线状精确解,再利用线性变换把两类高维Sine-Gordon方程转换成（1＋1）维Sine-Gordon方程,从而得到了高维Sine-Gordon方程的呼吸孤子解和...

  作者：高晓红; 段建生 刊期： 2017年第02期

• 基于偏最小二乘法的组合S型增长曲线预测模型与应用

  在许多时间序列预测中,常用S型曲线描述增长过程。由于S型曲线形式多样,结构不同,对同样观测值预测,结果略有差别。为了增加预测精度,提高预测的可靠性,考虑不同增长曲线预测结果存在多重共线性,该文利用偏最小二乘法,建立组合S型增长曲线,实例表明组合S型增长曲线预测结果精度高。

  作者：程毛林 刊期： 2017年第02期

• 研究Noether准对称性定理的时间重新参数化方法

  提出并建立了证明Noether准对称性与守恒量定理的时间重新参数化方法。首先,在时间不变的无限小变换群下给出Lagrange系统和Hamilton系统的Noether准对称性定理;其次,利用时间重新参数化方法给出在时间变化的一般无限小变换群下Lagrange系统和Hamilton系统的Noether准对称性定理。最后,举例说明结果的应用。

  作者：刘艳东; 张毅 刊期： 2017年第02期